MySQL 有三种锁的级别：页级、表级、行级
1 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高, 并发度最低。
2 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低, 并发度也最高。
3 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
死锁产生原因和示例
1、产生原因
所谓死锁 <DeadLock>：是指两个或两个以上的进程在执行过程中, 因争夺资源而造成的一种互相等待的现象, 若无外力作用，它们都将无法推进下去. 此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁. 所以解决死锁主要还是针对于最常用的 InnoDB。
死锁的关键在于：两个 (或以上) 的 Session 加锁的顺序不一致。
那么对应的解决死锁问题的关键就是：让不同的 session 加锁有次序。
2、产生示例
案例一
需求：将投资的钱拆成几份随机分配给借款人。
起初业务程序思路是这样的：
投资人投资后，将金额随机分为几份，然后随机从借款人表里面选几个，然后通过一条条 select for update 去更新借款人表里面的余额等。
例如两个用户同时投资：
A 用户金额随机分为 2 份，分给借款人 1，2
B 用户金额随机分为 2 份，分给借款人 2，1
由于加锁的顺序不一样，死锁当然很快就出现了。
对于这个问题的改进很简单，直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。
Select * from xxx where id in (xx,xx,xx) for update
在 in 里面的列表值 mysql 是会自动从小到大排序，加锁也是一条条从小到大加的锁例如（以下会话 id 为主键）：
Session1:
mysql> select * from t3 where id in (8,9) for update; +----+--------+------+---------------------+ | id | course | name | ctime | +----+--------+------+---------------------+ | 8 | WA | f| 2016-03-02 11:36:30 | | 9 | JX | f| 2016-03-01 11:36:30 | +----+--------+------+---------------------+ rows in set (0.04 sec)
Session2:
select * from t3 where id in (10,8,5) for update;
锁等待中……
其实这个时候 id=10 这条记录没有被锁住的，但 id=5 的记录已经被锁住了，锁的等待在 id=8 的这里 不信请看。
Session3:
mysql> select * from t3 where id=5 for update;
锁等待中
Session4:
mysql> select * from t3 where id=10 for update; +----+--------+------+---------------------+ | id | course | name | ctime | +----+--------+------+---------------------+ | 10 | JB | g| 2016-03-10 11:45:05 | +----+--------+------+---------------------+ row in set (0.00 sec)
在其它 session 中 id=5 是加不了锁的，但是 id=10 是可以加上锁的。
案例二
在开发中，经常会做这类的判断需求：根据字段值查询（有索引），如果不存在，则插入；否则更新。
以 id 为主键为例，目前还没有 id=22 的行
Session1:
select * from t3 where id=22 for update; Empty set (0.00 sec)
session2:
select * from t3 where id=23 for update; Empty set (0.00 sec)
Session1:
insert into t3 values(22,'ac','a',now());
锁等待中……
Session2:
insert into t3 values(23,'bc','b',now());
ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
当对存在的行进行锁的时候 (主键)，mysql 就只有行锁。
当对未存在的行进行锁的时候 (即使条件为主键)，mysql 是会锁住一段范围（有 gap 锁）
锁住的范围为：
(无穷小或小于表中锁住 id 的最大值，无穷大或大于表中锁住 id 的最小值)
如：如果表中目前有已有的 id 为（11 ， 12），那么就锁住（12，无穷大）
如果表中目前已有的 id 为（11 ， 30），那么就锁住（11，30）
对于这种死锁的解决办法是：
insert into t3(xx,xx) on duplicate key update `xx`='XX';
用 mysql 特有的语法来解决此问题。
因为 insert 语句对于主键来说，插入的行不管有没有存在，都会只有行锁。
案例三
mysql> select * from t3 where id=9 for update; +----+--------+------+---------------------+ | id | course | name | ctime | +----+--------+------+---------------------+ | 9 | JX | f| 2016-03-01 11:36:30 | +----+--------+------+---------------------+ row in set (0.00 sec)
Session2:
mysql> select * from t3 where id<20 for update;
锁等待中…
Session1:
mysql> insert into t3 values(7,'ae','a',now());
ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
这个跟案例一其它是差不多的情况，只是 session1 不按常理出牌了。
Session2 在等待 Session1 的 id=9 的锁，session2 又持了 1 到 8 的锁（注意 9 到 19 的范围并没有被 session2 锁住），最后，session1 在插入新行时又得等待 session2, 故死锁发生了。
这种一般是在业务需求中基本不会出现，因为你锁住了 id=9，却又想插入 id=7 的行，这就有点跳了，当然肯定也有解决的方法，那就是重理业务需求，避免这样的写法。
案例四
一般的情况，两个 session 分别通过一个 sql 持有一把锁，然后互相访问对方加锁的数据产生死锁。
案例五
两个单条的 sql 语句涉及到的加锁数据相同，但是加锁顺序不同，导致了死锁。
案例六
CREATE TABLE dltask ( id bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', a varchar(30) NOT NULL COMMENT 'uniq.a', b varchar(30) NOT NULL COMMENT 'uniq.b', c varchar(30) NOT NULL COMMENT 'uniq.c', x varchar(30) NOT NULL COMMENT 'data', PRIMARY KEY (id), UNIQUE KEY uniq_a_b_c (a, b, c) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='deadlock test';
a，b，c 三列，组合成一个唯一索引，主键索引为 id 列。
事务隔离级别：RR (Repeatable Read)
每个事务只有一条 SQL：
delete from dltask where a=? and b=? and c=?;